AI 驱动的个性化健康管理

用数据与算法, 让健康更可见

我们打造心率健康、血压与血氧、饮食营养分析、睡眠与运动管理等 App,以临床级算法与隐私友好的数据处理,为用户提供科学可行的健康建议与行为指导。

心率·血压·血氧 卡里路®饮食分析 睡眠质量评分 跑步·计步·路线
累计服务用户
1,000,000+
日分析数据点
50M+
算法可解释性
可追溯
健康指数↑ 87/100

产品矩阵

围绕“测量—洞察—行动”,打造全栈健康应用生态。

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心率·血压·血氧

全天候心率趋势、血压记录、血氧监测, 结合 HRV 与个体基线生成风险提示与生活方式建议。

HRV 分析 血压曲线 血氧波形
🍽️

卡里路® 食物分析

拍照识别菜品、计算卡路里与宏量营养素,提供减脂/增肌食谱建议与营养均衡评估。

AI 识别 营养评估 饮食日志
🌙

睡眠分析

基于多模态信号推断入睡时长、深浅睡比例、夜间觉醒与打鼾风险,生成可执行的睡眠优化方案。

睡眠分期 打鼾检测 作息建议
🏃‍♂️

跑步·计步

GPS 轨迹、步频步幅、训练负荷与配速区间分析,一键生成周期化训练计划与健康提醒。

路线与配速 训练计划 目标提醒
了解我们的技术与方案

AI 解决方案与能力

兼顾准确性与可解释性,面向个人用户与企业合作伙伴。

多模态健康分析引擎
融合光体积描记(PPG)、加速度、位置信号与饮食文本/图像,生成个性化健康指数与建议。
可解释与安全合规
关键指标可追溯,隐私分级与本地优先处理,支持数据脱敏与合规对接。
跨平台 SDK 与 API
提供 Android / iOS / Web 组件与 REST API,便于第三方集成健康分析能力。
A/B 与增长工具
内置实验框架、通知策略与留存分析,助力订阅转化与用户长期价值提升。
PPG / HRV 营养学模型 睡眠分期 GPS 运动学 数据脱敏
示例:个体化建议
  1. 近 7 日静息心率较基线↑2 bpm,建议睡前减少屏幕时长与晚间高强度训练。
  2. 蛋白质摄入偏低(占比 14%),可在午餐加入 120g 去皮鸡胸或豆制品。
  3. 深睡占比 17%(偏低),建议将就寝时间固定在 23:00±15 分钟,晚间避免咖啡因。
  4. 本周跑量 24km,周长期目标 30km,建议周末一次 LSD 90 分钟保持配速 Zone2。
*以上内容为演示文案,具体建议以应用内个体化评估为准。

关于我们

Beijing Heguang Technology Co., Ltd.

北京合广科技有限公司是一家聚焦健康与人工智能的移动互联网公司,核心团队来自医疗 AI、算法工程与用户增长等领域。 我们以严谨的数据方法与卓越的产品体验,打造覆盖测量、分析、干预的健康应用矩阵,帮助用户更科学地理解身体状态、持续改善生活方式。

我们坚持 隐私优先可解释 的产品理念,关键指标可追溯,算法更新透明,并为企业伙伴提供 SDK / API 级技术赋能。 当前业务涵盖:心率健康、血压与血氧监测、卡里路®饮食营养分析、睡眠质量评估、跑步与步行分析等。

  • 使命:用数据与算法让健康决策更简单。
  • 愿景:成为全球用户信赖的个人健康管理平台。
  • 价值观:科学、长期主义、用户至上、协作共赢。
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